云存儲VCN3000開啟監(jiān)控大數據時代

著大數據時代的到來,傳統(tǒng)IPSAN存儲由于其系統(tǒng)架構的局限性,在性能和擴展性等方面已經不能滿足視頻共享和分析業(yè)務對存儲系統(tǒng)能力的要求,如性能不能隨容量線性增長、擴展困難、空間難以充分共享、數據重構時間長導致二次故障頻發(fā)等等。

而華為云存儲VCN3000采用分布式架構技術,可以靈活的進行擴展,且性能隨容量線性增加,能夠更好地匹配視頻共享和智能分析業(yè)務。具體體現在如下幾個方面:

1、華為分布式云存儲VCN3000性能隨容量線性增長,能力遠勝IPSAN存儲

視頻聯網平臺實現對重要案件視頻數據進行高效的共享訪問和并發(fā)分析,不僅要求存儲及時響應多用戶的實時操作,完成大量錄像同時采集和調閱,更必需具備"可持續(xù)"的在線性能線性增長的能力。

傳統(tǒng)IPSAN存儲方案,一個業(yè)務只能在一個控制器上工作,實現不了并發(fā)讀寫,極易造成系統(tǒng)整體負載不均;同時設備容量提升到一定規(guī)格后,性能會遭遇瓶頸,不能再隨容量同步提升。類似于傳統(tǒng)的火車,火車頭相當于控制器,車廂相當于硬盤框,動力全由火車頭提供,運力相當有限,而且當車廂擴展過多,速度將無法提升甚至出現下降。

華為分布式云存儲VCN3000采用分布式架構+計算存儲節(jié)點的方式,允許所有存儲節(jié)點并行訪問整個系統(tǒng)中的任何文件,且可以實現并發(fā)讀寫,相當于多個人干一個活,讀寫效率遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)IPSAN存儲;當設備容量增加時,性能可隨容量線性增長,性能無瓶頸。類似于新一代動車組,每個具有獨立動力的車廂相當于一個節(jié)點,可按需動態(tài)增加、運力可隨動車車廂的增加線性擴展,效率是傳統(tǒng)方式的幾倍。

同時VCN3000視頻云節(jié)點的高效I/O讀寫性能,能為圖像大數據分析平臺提供穩(wěn)定可靠的視頻流數據,有力保障了智能分析功能的實時高效。


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